El proyecto "Software impulsado por IA y visión de computador para garantizar la gestión eficiente de las plantas en invernáculo, reduciendo su huella hídrica y estimando la capacidad de almacenamiento de carbono" tiene como objetivo principal contribuir a mejorar la eficiencia en la producción vegetal bajo invernaderos, el cual se traduce en una reducción de la brecha de rendimiento en términos de nutrición, sanidad y satisfacción de la demanda hídrica de las plantas. Para ello, se propone una solución innovadora basada en la utilización de tecnologías digitales, como la inteligencia artificial y la visión de computador, para monitorear de manera automatizada y en tiempo real el estado de las plantas, permitiendo una gestión más eficiente del riego y la nutrición, reduciendo la huella hídrica y estimando la capacidad de almacenamiento de carbono. Esta solución inicialmente se enfoca en los viveros forestales, invernáculos de cannabis y de tomates, pero tiene el potencial de expandirse a otros sistemas de producción, colaborando en la reducción del impacto del cambio climático y la huella de carbono en una variedad de procesos de producción de cultivos. Además, el monitoreo automatizado permitirá reconocer enfermedades en forma muy temprana, no solo en los cultivos mencionados, sino también en otros rubros. En conclusión, este proyecto ofrece una solución innovadora y sostenible para mejorar la producción vegetal bajo invernaderos, y contribuye a la reducción del impacto ambiental y el cambio climático en una variedad de sistemas de producción.