Pasar al contenido principal

Ajustes de manejo (Densidad de siembra, manejo de nitrógeno) para nuevos cultivares INIA: Artigas y Tacuarembó.

Enviado por Anónimo (no verificado) el
default

El objetivo es determinar las mejores condiciones de manejo para las variedades INIA de reciente liberación, de modo de poder darle al productor elementos a la hora de definir su accionar para una productividad eficiente.

Estimación de curvas de dilución de nitrógeno para cultivares índicas y japónicas en Uruguay: Artigas-Tacuarembó.

Enviado por Anónimo (no verificado) el
default

El objetivo es determinar las curvas de dilución de nitrógeno en cultivares de arroz INIA en nuestras condiciones de producción, para poder estimar INN (Índices de Nutrición Nitrogenada). Una vez construidas dichas curvas se calculan ecuaciones de referencia que ayudan a definir con mayor objetividad estrategias de fertilización nitrogenada. Se busca construir una herramienta que ayude al productor a definir eficientemente sus necesidades de fertilización nitrogenada.

SIGRAS App: climate, vegetation and soil information for support systems for decision making in agricultural production through smart devices.

Enviado por Anónimo (no verificado) el
default

ABSTRACT. One of the most important adaptation measure to Climate Change and Variability is the development of tools and systems to support agricultural activities management and preservation of natural resources. The GRAS Unit of the National Institute of Agricultural Research (INIA Uruguay), elaborate and make available tools and products to contribute to these goals (www.inia.uy/gras).

Hedonic pricing of grass-fed cattle in Uruguay: effect of regional resource endowments. (Original research).

Enviado por Anónimo (no verificado) el
default

ABSTRACT. A hedonic model of feeder and replacement cattle prices in Uruguay was specified to include both permanent agroecological factors (soil productivity and water holding capacity [WHC]) and nonpermanent factors (season, available soil moisture, and pasture conditions) as explanatory variables. Results indicate that predominant agroecological endowments (soil characteristics, water availability, and average seasonal climatic conditions) determine geographic price patterns for cattle produced under extensive production systems.